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题目人工智能驱动的车路协同技术与实践

主讲谭国平 教授

时间52914:00

地点信息楼C308

主办信息与通信工程学院


主讲嘉宾简介

谭国平,博士,河海大学教授/博导,IEEE高级会员,中国电子学会高级会员,中国电子学会智慧交通信息工程分会委员会委员,江苏省智慧与绿色交通产业院士协同创新中心专家委员会委员,金陵科技创新战略研究院专家咨询委员会委员;德意志学术交流服务中心(DAAD)全额奖学金获得者,2009年获德国萨尔大学信息科学博士学位。曾任职于深圳中兴通讯CDMA事业部; 2020年入选江苏省科技副总。已主持/承担国家自然科学基金(包括重点基金、联合基金等)、教育部博士点基金和4G/5G关键技术研发等项目多项;已在IEEE IoTIEEE TWCIEEE TVTIEEE INFOCOM、电子学报和通信学报等期刊/会议上发表论文100余篇;已获授权国家发明专利20余项;获省部级二、三等奖各一项。研究兴趣主要包括蜂窝式车联网(C-V2X)、无线分布式机器学习和移动元宇宙等。


报告主要内容:

主要介绍车路协同典型应用场景中面临的关键技术挑战及其潜在的解决方案,特别结合编队行驶、交叉口通行和汇入汇出瓶颈路口等典型交通场景,介绍如何应用深度强化学习等人工智能算法,解决车路协同典型应用场景中面临的协作式智能网联汽车调度等关键问题。本讲座将结合SUMO等仿真工具,介绍当前的一些研究结果。最后,结合参与的新一代国家交通控制网原型系统示范工程建设经历,介绍支撑车路协同应用场景的相关产品形态及其在城市交通示范工程中的应用效果,并对未来推广应用前景进行展望。



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